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Año 15 /Marzo - Abril / No. 86 U.M.S.N.H.
creando nuevas profesiones y transformando tas accesibles que faciliten cálculos y gráficos, o
la manera en que se hacen muchos trabajos ac- recurriendo a plataformas en línea que ofrezcan
tuales. Mientras algunas tareas rutinarias se auto- funciones similares. Además, existen cursos gratui-
matizan, surgen oportunidades en áreas como el tos y proyectos prácticos que permiten practicar el
desarrollo de IA, el análisis de datos y la gestión de análisis de datos de manera efectiva.
sistemas inteligentes. Para los estudiantes, esto
implica la necesidad de prepararse para un futuro Pensamiento crítico. No basta con saber utilizar la
en el que las habilidades tecnológicas serán cada IA; también es necesario reflexionar sobre cómo se
vez más importantes. Desarrollar competencias aplica y cuál es su impacto. Por ejemplo, cuestionar
en programación, análisis de datos y uso colabora- cómo estos sistemas afectan la privacidad y la ma-
tivo de herramientas de IA será fundamental para nera en que trabajamos ayuda a tomar decisiones
afrontar con éxito este nuevo panorama laboral. más responsables. Esta habilidad se puede desar-
rollar leyendo artículos sobre ética tecnológica y
Habilidades clave para el futuro con IA participando en debates en línea, donde se com-
Existen varias habilidades especialmente parten y confrontan distintos puntos de vista.
útiles, tales como:
Casos inspiradores
Programación. Aprender a escribir y comprender Aplicación para diagnóstico de salud. Un grupo
código es fundamental para entender la IA. Una de estudiantes de medicina desarrolló una aplica-
forma de comenzar es estudiando lenguajes de pro- ción que utiliza IA para analizar síntomas y ofrecer
gramación que permitan desarrollar aplicaciones diagnósticos preliminares. Esta herramienta puede
de IA, así como adquirir conocimientos sobre los ayudar a las personas a recibir una evaluación rápi-
principios básicos de la programación. da y decidir si necesitan acudir a un médico.
Análisis de datos. La capacidad de trabajar con Sistema de predicción de fallos en infraestructu-
grandes volúmenes de datos y detectar patrones ras. Estudiantes de ingeniería crearon un sistema
es esencial. Se puede iniciar utilizando herramien- basado en IA que monitorea la salud estructural de
Coordinación de la Investigación Científica 41
